Die mittel- und langfristigen Auswirkungen nicht-pharmazeutischer Interventionen (NPIs), die während der COVID-19-Pandemie eingesetzt wurden, auf Atemwegsinfektionen wie das Respiratorische Synzytial-Virus, Influenza und Pneumokokken-Erkrankungen sind nach wie vor kaum erforscht. Sie spielen aber eine entscheidende Rolle bei der Bewertung der totalen Krankheitslast nach NPIs.
Unser Ziel ist es, ein integriertes Modell zur Simulation der Übertragung verschiedener Atemwegsinfektionen und der kollateralen Auswirkungen von NPIs auf deren mittel- und langfristige Krankheitslast zu entwickeln.

Das Projekt RESPINOW besteht aus vier Teilprojekten, die gemeinsam daran arbeiten, ein integriertes Modell zur Simulation der Übertragung verschiedener Atemwegsinfektionen zu schaffen und die Dynamik dieser Infektionen nach der Pandemie besser zu verstehen.

Teilprojekt 1 - Evidenzsynthese
Harmonisierung der verfügbaren Daten zur Synthese eines globalen Datensatzes über Immunitätsmarker, Infektionsprävalenz und Krankheitslast durch Atemwegsinfektionen während und nach NPIs.

Teilprojekt 2 - Populationsbasierte Erhebungen
Erhebung der Dynamik von RSV-, Influenza- und Pneumokokken-Erkrankungen in einer bevölkerungsbasierten Kohorte intra-und postpandemisch.

Teilprojekt 3 - Integrierte Modellierung
Modellierung der Ausbreitung von multiplen Krankheitserregern in realistischen Umgebungen zur Quantifizierung der Auswirkungen von spezifischen Eingriffe in das endemische Gleichgewicht.

Teilprojekt 4 - Kurzzeitvorherssagen
Nowcasting und Kurzzeitvorhersage mehrerer Atemwegserkrankungen in Echtzeit.