In der Vorlesung „Epidemiologie“ im Querschnittsfach Epidemiologie, Med. Biometrie und Med. Informatik (3. klinisches Semester) lehren wir die klassischen epidemiologischen Studiendesigns und die Methoden, um solche Studiendaten zu analysieren. Viele Fragestellungen können jedoch nur mithilfe darüber hinausgehender komplexer Datenstrukturen (z.B. Messwiederholungen, Meta-Analysen mehrerer Primärstudien etc.) beantwortet werden.

In diesem Wahlfach werden anhand einer Buchlektüre moderne epidemiologische und statistische Analysemethoden erarbeitet. Bisher wurden folgende Lektüren bearbeitet:

Zu jeder Auswertung einer klinischen oder epidemiologischen Studie gehört die Diskussion der Limitationen der Studie unter Berücksichtigung von Quellen möglicher Verzerrungen (Bias), einschließlich einer Abschätzung der Richtung und des Ausmaßes dieser Verzerrungen. In den meisten Veröffentlichungen klinischer oder epidemiologischer Studien werden zwar mögliche Verzerrungsquellen genannt, u.a. Selektionsbias, Misklassifikation oder unkontrollierte Confounder, aber quantitative Bias-Analysen fehlen oft. Im Wintersemester 2023/2024 bearbeiten wir das Buch „Applying quantitative bias analysis to epidemiologic data“ von T. Lash, M. Fox und A. Fink um zu lernen, wie man quantitative Bias-Analysen plant und mit welchen Techniken man sie durchführt.