Moderne epidemiologische und statistische Analysemethoden
Hintergrund
In der Vorlesung „Epidemiologie“ im Querschnittsfach Epidemiologie, Med. Biometrie und Med. Informatik (3. klinisches Semester) lehren wir die klassischen epidemiologischen Studiendesigns und die Methoden, um solche Studiendaten zu analysieren. Viele Fragestellungen können jedoch nur mithilfe darüber hinausgehender komplexer Datenstrukturen (z.B. Messwiederholungen, Meta-Analysen mehrerer Primärstudien etc.) beantwortet werden.
Inhalte
In diesem Wahlfach werden anhand einer Buchlektüre moderne epidemiologische und statistische Analysemethoden erarbeitet. Bisher wurden folgende Lektüren bearbeitet:
SoSe 2019: "An introduction to statistical learning: with applications in R" von James, Witten, Hastie und Tibshirani
WiSe 2019/20: "Applied longitudinal data analysis for epidemiology: a practical guide" von Twisk
WiSe 2020/21: "Bayesian statistics for beginners: a step-by-step approach" von Donovan und Mickey
SoSe 2021: "Causal inference: what if" von Hernán und Robins
WiSe 2021/22: "Handbook of meta-analysis" von Schmid, Stijnen und White
SoSe 2022: "Design of observational studies" von Rosenbaum
WiSe 2022/23: "Survival analysis for epidemiologic and medical research: a practical guide" von Selvin
WiSe 2023/24: "Applying quantitative bias analysis to epidemiologic data" von Lash, Fox und Fink
Umfang
7 Termine à 90 Minuten alle 14 Tage (2 SWS)
Nächster Termin
Das Wahlfach wird im nächsten Semester nicht angeboten.
Kontakt
Nicole Rübsamen (clinepi@uni-muenster.de)